Как анализировать историю ставок (CSV) из NattyBettor

Как анализировать историю ставок (CSV) в NattyBettor: Маскот Нэтти за ноутбуком изучает CSV-историю: ROI, EV, Kelly и динамика по лигам.

Как анализировать историю ставок (CSV) из NattyBettor: ROI, EV, CLV и фильтры по лигам/рынкам

CSV — ваш единый источник правды: где вы реально зарабатываете, какие лиги/рынки шумят, что чистить, а что масштабировать. Пошагово разберём фильтры, сводные таблицы, CLV и еженедельный аудит — с примерами в ₽ и €. «Живые» цифры проверяйте на странице Статистика.

CSV-экспорт ROI/EV CLV Kelly / флет Фильтры по лигам/рынкам

Лид: почему «история» важнее «интуиции»

Если ставка не записана и не разобрана, её как будто не было. История (CSV) — объективный датчик: где вы реально зарабатываете, какие лиги/рынки дают шум, что чистить, а что масштабировать. В экосистеме NattyBetPro это три шага: отбор сделок в боте (EV-режим, карточка матча, Kelly-подсказки), учёт (Win/Lose, ROI, CSV в VIP), аналитика (фильтры, сводные таблицы, поиск «окон силы»).

Рекомендуем до/после: как начать пользоваться ботомразбор карточки матча и EVуправление банкролломкак ловить выгодные коэффициентысколько можно заработать

Где взять CSV и как открыть

Экспорт доступен в VIP/Премиум. В боте: «История / ROI» → «Экспорт CSV». Открывайте в Excel/Google Sheets с кодировкой UTF-8 и корректным разделителем («;» или «,»).

Экспорт истории ставок в CSV — кнопка в боте
Экспорт CSV из бота: получите полную историю ставок для аналитики.

Какие колонки нужны (и зачем)

  • date, time — дата/время ставки;
  • league, match, market (ТБ/ТМ и т.п.);
  • odds_in, stake, result (Win/Lose/Void);
  • p_model, fair_prob/fair_odds, edge_pp;
  • ev, kelly_suggest, kelly_used;
  • payout, roi_deal;
  • k_close, clv_pct/clv_pp (если ведёте закрывающий кэф);
  • notes/tag — ваши пометки (LIVE/пре-матч, время входа и т.п.).

Мини-формуляр: простые формулы, которые работают

  • EV: EV = p × odds_in − 1 (в долях, ×100 = %);
  • ROI по сделке: (payout − stake) / stake;
  • Маржа БК (2 исхода): p1_imp = 1/odds1, p2_imp = 1/odds2, margin ≈ (p1_imp + p2_imp − 1) × 100%;
  • EDGE: EDGE_pp = p_model − p_fair;
  • Kelly: b = odds_in − 1; q = 1 − p; f* = (b·p − q)/b (на практике — пол-Келли + cap 3–5%);
  • CLV: CLV% = (odds_in − k_close)/k_close × 100% или CLV_pp = (1/k_close − 1/odds_in) × 100.

Быстрый старт: 10-минутный разбор через фильтры

  1. Период: последние 30 дней.
  2. Лиги: оставьте 3–5 самых активных.
  3. Рынки: разделите ТБ/ТМ.
  4. Коэффициенты: 1.60–3.20 (края шумят).
  5. Порог EV: начните с EV ≥ 3–5%.
  6. Доли: сравните kelly_suggest vs kelly_used, отметьте переливы.

Пивоты: как группировать и подсвечивать

Соберите сводную таблицу: строки — league, столбцы — market; значения — прибыль (sum(payout) − sum(stake)), ROI, кол-во ставок, средний EV, доля положительного CLV.

Добавьте heatmap: зелёный — сильнее, красный — слабее. Полезные срезы: время входа (утро/день/вечер), дни недели, корзины EV (3–5%, 5–8%, 8%+), корзины долей (0–1%, 1–2%, 2–3%+), «дом/гость».

Как связаны ROI, EV и CLV (почему это критично)

  • EV — план на прибыль: отбираем сделки выше порога.
  • CLV — подтверждение рынком: чем чаще CLV > 0, тем качественнее отбор.
  • ROI — факт: по сегментам показывает устойчивость.
Ориентиры на месяц: доля ставок с CLV > 0 — ⩾ 55–60%, медианный CLV% в плюсе, ROI и средний EV движутся в одном направлении.
ROI — доходность по истории ставок
ROI по истории: ценность не в разовых «залётах», а в стабильности на дистанции.

Гигиена данных: без чистой базы аналитика врёт

  • Удалите дубликаты; Void/перенос — ROI=0, не смешивайте с Win/Lose.
  • Отфильтруйте экстремальные кэфы (>3.80) и мизерные ставки (1 ₽).
  • Проверьте пустые поля: odds_in, stake, result.
  • Единая валюта: либо одна, либо добавьте currency.

Поиск «окон силы»: как родить рабочие правила

  1. Широкий срез: ROI по лигам × рынкам.
  2. Раскрыть лидера: добавить время входа — зачастую «утро» стабильнее.
  3. Порог EV: сравнить 3–5% vs 6%+; если «жир» редкий, но тянет ROI — поднимите порог.
  4. Kelly-cap: если волатильно — снизьте cap до 2–3%.
  5. Сформулировать правило и тестировать 2–4 недели.

CLV: измеряем «бьёте ли закрывающую»

Записывайте k_close и считайте:

  • CLV% = (odds_in − k_close)/k_close × 100%
  • CLV_pp = (1/k_close − 1/odds_in) × 100

Отчёты: доля ставок с CLV>0 (для ТБ/Да), медианный CLV%, связь CLV↔ROI по корзинам CLV.

Риск-менеджмент: доля важнее «любимой» лиги

  • Старт: флет 1–2% или пол-Келли с cap 3% на «лучших» сегментах.
  • Стоп-минусы: дневной −3…−4% банка; недельный −6…−8%.
  • Никаких догонов. Соблюдайте порог EV: «нет EV — нет ставки».
  • Следите за kelly_used: системные переливы — причина просадки.

Примеры в ₽ и € (для СНГ и ЕС)

Для наглядности возьмём округлённый курс 1 € ≈ 100 ₽ (курс плавающий — подставьте свой).

ПараметрЗначение
Банк100 000 ₽ (≈ 1 000 €)
Флет1% = 1 000 ₽ (≈ 10 €) на ставку
Средний портфель EV≈ +6%
Объём~80 ставок/мес
Ожидание по EV≈ +4 800 ₽ (≈ 48 €) за месяц

Фактический ROI колеблется — дисциплина и CSV-чистка тянут к ожиданию.

Еженедельный ритуал: 30–40 минут, которые приносят деньги

  1. Обновите CSV из бота (VIP).
  2. Санитария: дубли, void, пустые поля.
  3. Пивот «лига × рынок»: ROI/кол-во/ср. EV/CLV.
  4. Тепловая карта: зелёные — масштабируем, красные — замораживаем.
  5. Порог EV: мало сделок — ↓ на 1 п.п.; много «серых» — ↑ на 1 п.п.
  6. Kelly-cap: если трясёт — 2–3%.
  7. Правила на неделю — кратко в notes.
  8. Сверка со «Статистикой» и прогон сегментов в калькуляторе.

Кейс: одно правило меняет результат

CSV показывает: Бундеслига, ТБ2.5, EV ≥ 6% → ROI +10.4%, медианный CLV +2.7%. Та же лига и рынок при EV 3–5% → ROI −1.8%, медианный CLV −0.3%.

Решение: оставить ТБ2.5 при EV ≥ 6%, вход за 6–18 часов до матча, cap 2%. Через 2–3 недели сверить ROI/CLV — и решать о масштабировании.

Приёмы, которые часто «находят деньги»

  • Исключить крайние кэфы (>3.80) — меньше дисперсии, стабильнее ROI.
  • Разделить по времени входа — CLV/ROI по таймингам сильно отличаются.
  • Жёстко резать сделки «ниже порога EV»; не гнаться за убежавшим кэфом.

Что делать при минус-серии даже при положительном CLV

  1. Проверить долю CLV>0 (⩾ 55–60%) и медиану CLV%.
  2. Снизить Kelly-cap до 2–3%.
  3. Если мало сделок — снизить порог EV на 1 п.п.
  4. Отключить слабую связку (низколиквидная лига + поздний вход).
  5. Оставить фокус на сегментах с устойчивым CLV>0 и ROI≈EV.

Замкнутый цикл: бот → CSV → калькулятор → статистика

Бот даёт карточку (fair, EDGE, EV, Kelly), ведёт журнал, считает ROI и выгружает CSV (VIP). CSV подсвечивает окна силы/слабости. Калькулятор подбирает доли под сегменты. Статистика подтверждает тренды на живых данных.

Сначала проверьте статистику

Оцените результаты на дистанции, затем переходите к боту.

Важно

  • Ставки связаны с риском: Повышенный риск.
  • Даже рекомендуемый сигнал не является гарантией результата.
  • Важны дистанция и банк-менеджмент.
  • Материалы не являются обещанием гарантированной прибыли.

Оставьте комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Прокрутить вверх